NUDGES PARA GESTÃO DE PRIVACIDADE EM AMBIENTES DESCENTRALIZADOS DE E-SAÚDE

RESUMO

Este briefing relata evidências científicas sobre a gestão de privacidade de dados definida pelo paciente utilizando teoria de nudge em ambientes descentralizados de e-saúde. O estudo explora a aplicação de blockchain para proporcionar uma gestão imutável e segura de dados, permitindo que os pacientes controlem suas informações pessoais de saúde de forma dinâmica e independente.

Área	Comportamento desejável
Privacidade e Segurança	Incentivar os pacientes a gerenciar de forma ativa e personalizada a privacidade de seus dados médicos, definindo quais informações podem ser acessadas por diferentes partes autorizadas.
Barreiras cognitivas	Nudges
Inércia e Escolha Padrão: Os pacientes tendem a manter as configurações de privacidade padrão e podem resistir a fazer alterações, mesmo quando recomendações melhores são apresentadas.
Complexidade da Informação: A gestão de privacidade pode ser complicada pela quantidade de dados e a dificuldade em entender as implicações das configurações de privacidade.	Recomendações Baseadas em Comportamento: Utilização da teoria de nudge para fornecer recomendações personalizadas sobre configurações de privacidade com base nas atividades e comportamentos dos pacientes.
Contratos Inteligentes no Blockchain: Implementação de contratos inteligentes na plataforma Ethereum para registrar imutavelmente as decisões de privacidade dos pacientes, garantindo que qualquer alteração seja transparente e verificável por todas as partes autorizadas.

NUDGE

Melhoria na Gestão de Privacidade: A implementação do PDPM resultou em uma gestão mais ativa e personalizada da privacidade dos dados pelos pacientes. As recomendações personalizadas baseadas na teoria de nudge aumentaram a proatividade dos pacientes na configuração de suas preferências de privacidade.
Redução de Disputas: A utilização de contratos inteligentes no blockchain Ethereum forneceu uma trilha imutável de auditoria para todas as alterações nas configurações de privacidade, o que reduziu significativamente as disputas entre as entidades de e-saúde.
Eficiência de Transações: As transações realizadas utilizando contratos inteligentes foram eficientes em termos de custos e processamento. O consumo de gás foi baixo e as verificações das transações foram rápidas, mesmo com um número significativo de transações sendo realizadas.
Distribuição de Incentivos: Os pacientes foram incentivados a gerenciar melhor seus dados de privacidade através da distribuição de criptomoedas (Ether). A quantidade de incentivos foi proporcional à contribuição de cada paciente para a melhoria do sistema PDPM.
Resolução de Problemas de Escalabilidade: Embora a plataforma Ethereum enfrente problemas de escalabilidade, as estratégias adotadas no estudo minimizaram esses impactos, mantendo a segurança e a descentralização.
Alcance do Comportamento Desejado: O comportamento desejado de gestão ativa da privacidade pelos pacientes foi alcançado com sucesso. Os pacientes adotaram as recomendações de nudge e gerenciaram suas configurações de privacidade de forma dinâmica e independente.
Impacto na Transparência e Segurança: A combinação de blockchain e teoria de nudge melhorou significativamente a transparência e a segurança na gestão de dados de saúde. A trilha de auditoria imutável fornecida pelos contratos inteligentes garantiu que todas as alterações nas configurações de privacidade fossem transparentes e verificáveis.
Eficiência de Contratos Inteligentes: Os contratos inteligentes no Ethereum provaram ser uma solução eficiente e de baixo custo para a gestão de privacidade em ambientes de e-saúde descentralizados.
Desafios de Escalabilidade: Apesar dos problemas de escalabilidade do Ethereum, o estudo sugere que uma estimativa detalhada do número de membros da entidade no sistema PDPM pode ajudar a mitigar esses desafios no futuro.
Foco Futuro: O trabalho futuro se concentrará em aprimorar os dados reais dos pacientes utilizando protocolos de filtragem colaborativa e projetando contratos inteligentes mais eficientes, minimizando as entradas arbitrárias no contrato.

CAIXA INFORMATIVA

	Descrição
Para quem	Pacientes e profissionais de saúde em ambientes de e-saúde descentralizados.
Onde	Implementado em dispositivos móveis e sistemas de e-saúde descentralizados utilizando a plataforma Ethereum para contratos inteligentes.
Como	Nudges entregues através de recomendações personalizadas no sistema de e-saúde, e registros de decisões de privacidade feitos através de contratos inteligentes no blockchain.
Categoria do nudge	Digital Nudge

REFERÊNCIA

Jang, S., Rahmadika, S., Shin, S.U., & Rhee, K.-H. (2021). PDPM: A Patient-Defined Data Privacy Management with Nudge Theory in Decentralized E-Health Environments. IEICE Transactions on Information and Systems, E104-D(11).