NUDGES PARA TOMADA DE DECISÃO INFORMADA EM INTERFACES DE CONSENTIMENTO DE DADOS

RESUMO

Este briefing relata evidências científicas sobre a eficácia dos nudges na promoção de decisões informadas sobre a privacidade dos dados. A pesquisa explora como a transparência e a reflexão nas interfaces de consentimento podem alinhar melhor as atitudes dos usuários com suas decisões de compartilhamento de dados. Foi utilizado um experimento crowdsourced para avaliar o impacto desses nudges em um ambiente realista. Os resultados mostram que a reflexão diminui significativamente a discrepância entre as atitudes de privacidade dos usuários e seus comportamentos. A transparência, por outro lado, não teve um efeito significativo. Este estudo sugere direções promissoras para o design responsável de interfaces de consentimento.

NUDGE

• Reflexão: A implementação de prompts de reflexão diminuiu significativamente a discrepância entre as atitudes de privacidade dos usuários e suas decisões de compartilhamento de dados. Condições com prompts de reflexão (Refl e TranRefl) resultaram em maiores pontuações de reflexão comparadas às condições sem reflexão (Baseline e TranAut). A reflexão promoveu a consideração mais profunda das opções de privacidade, levando os usuários a desmarcar mais opções padrão.
• Transparência: Tornar a presença do nudge transparente não teve um efeito significativo no comportamento dos usuários. A transparência, por si só, não influenciou a decisão dos participantes de alterar as configurações de privacidade padrão. Condições que incluíam transparência (TranAut e TranRefl) não diferiram significativamente das condições sem transparência (Baseline e Refl).
• Privacidade Alinhada: Usuários com atitudes fortes de privacidade eram mais propensos a desmarcar opções padrão quando incentivados a refletir. As condições Refl e TranRefl aumentaram a probabilidade de os participantes desmarcarem as opções de privacidade padrão em comparação com a condição Baseline.
• Efeito Geral das Condições: As condições Refl e TranRefl mostraram uma maior congruência entre as escolhas de privacidade dos participantes e suas atitudes de privacidade. A análise multivariada indicou que essas condições promoveram decisões de divulgação de dados mais alinhadas com as preocupações de privacidade dos participantes.
• Importância da Reflexão: A reflexão é um fator crucial para promover decisões de privacidade significativas e alinhadas com as atitudes dos usuários. A introdução de prompts de reflexão dentro das interfaces de consentimento interrompeu processos automáticos de tomada de decisão e incentivou a consideração deliberada das escolhas de privacidade.
• Limitações da Transparência: A transparência por si só não foi suficiente para influenciar significativamente o comportamento dos usuários. Embora a transparência seja importante, ela deve ser combinada com outros métodos, como a reflexão, para ser eficaz na promoção de decisões informadas.
• Proposta de Interfaces de Consentimento: Interfaces de consentimento devem integrar prompts de reflexão para melhorar a qualidade das decisões de privacidade. Essas interfaces devem ser projetadas para apoiar a tomada de decisões reflexivas e congruentes com as atitudes dos usuários em relação à privacidade.
• Design Responsável de Nudges: A combinação de transparência e reflexão no design de nudges pode suportar melhor decisões informadas e significativas. Este estudo sugere que designers de interfaces devem focar na criação de fricções cognitivas que promovam a reflexão, ao invés de depender exclusivamente da transparência dos nudges.
• Aplicações Futuras: Os resultados indicam que intervenções de design que promovem a reflexão podem ser eficazes em uma variedade de contextos além das decisões de privacidade. Futuras pesquisas podem explorar como essas intervenções podem ser personalizadas para diferentes usuários e contextos específicos .

CAIXA INFORMATIVA

REFERÊNCIA

Leimstädtner, D., Sörries, P., & Müller-Birn, C. (2023). Investigating Responsible Nudge Design for Informed Decision-Making Enabling Transparent and Reflective Decision-Making. Mensch und Computer 2023 (MuC ’23), Rapperswil, Switzerland. ACM, New York, NY, USA. https://doi.org/10.1145/3603555.3603567